その生成AI、法務部で使えていますか?
御社の業務に、落とし込みます。

本や動画では分からない、御社の法務業務に合わせた生成AIの使い方を、四大法律事務所出身の弁護士が一緒に設計します。

四大法律事務所出身の弁護士 「法務のための生成AI活用ガイド」Amazonベストセラー1位 汎用型生成AI+専門家の伴走支援
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?全社的に生成AIは導入され、上からは「どんどん使うように」と言われている状況だ。
?とはいえ、現場では生成AIを実際に使いこなせている人がほとんどいない。
?情報を集めても一般的な事例ばかりで、自社の業務でどう使うかが分からない。

必要なのは、一般論ではなく、御社の業務に落とし込んだ使い方です。

実際には
一般論では法務の現場で止まってしまうことを表すイメージ図

01一般論では、法務の現場で止まってしまう

本やネットで活用法を学んでも、「うちの契約書レビューや社内相談ではどう使うのか」で止まりがちです。必要なのは、御社の業務に合わせた具体的な使い方です。

一から試行錯誤する必要はないことを表すイメージ図

02一から試行錯誤する必要はありません

代表自身も生成AIを使い込み、法務業務での使い方を何度も試してきました。その経験を活かせば、御社が同じ遠回りを繰り返す必要はありません。

法務とAIが分かる専門家が伴走することを表すイメージ図

03法務とAIが分かる専門家が伴走します

契約書、社内相談、ワークフローなど、法務の現場には独自の難しさがあります。法務実務を理解した専門家が、御社の現場に合わせて活用を支援します。

御社の業務で使える形に整えることを表すイメージ図

04御社の業務で使える形に整えます

生成AIは、入れただけでは定着しません。どの業務で使うか、どこまで任せるか、どう確認するかまで整理し、法務部門で実際に使える形に落とし込みます。

Reason
REASON1
法務実務のイメージ写真

法務実務への理解

四大法律事務所出身の弁護士が支援

代表・福島駿太は、四大法律事務所であるアンダーソン・毛利・友常法律事務所で企業法務に携わってきました。契約書レビュー、社内相談、ワークフロー、情報管理など、法務の現場で何が問題になりやすいかを踏まえて、生成AIの使い方を具体的に設計します。

REASON2
『法務のための生成AI活用ガイド』書影(弘文堂・弁護士 福島駿太 著)

法務×AIの知見

『法務のための生成AI活用ガイド』を出版

代表は『法務のための生成AI活用ガイド』を弘文堂から出版しています。同書はAmazonでベストセラー1位、弁護士会ブックセンターでも1位を獲得し、増刷を重ねています。法務分野で生成AIをどう使うかについて、実務に即した知見を蓄積してきました。

REASON3
ChatGPT Gemini Claude Copilot NotebookLM

現場に合わせて伴走

汎用型AIを、御社の業務で使える形へ

弊社は、専用ツールを入れて終わりではありません。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの汎用型AIを、御社の契約書レビュー、社内相談、文書作成、ナレッジ共有などの実務に合わせて使える形に整えます。法務とAIの両方を分かる専門家が、現場に伴走して支援します。

個別相談 60分無料法務部門に特化

御社の法務業務で、生成AIをどこから使えるか一緒に整理します。

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Case

採用・残業・対応スピードに表れる、3つの導入効果です。

CASE 01
採用を増やさず、今の人数で業務を回す
採用コストの抑制
Before1件あたり60分
After1件あたり20分
レビュー時間 約1/3
年1,200万円超の採用抑制効果
ここがポイント法務人材を1人採用すれば、給与・社会保険料・採用費を含めて年間1,200万円を超えることがあります。生成AIを活用して、今の人数のまま契約書レビューや社内相談を回せるようになれば、新たな採用に頼らず、法務部門の処理能力を高めることができます。
CASE 02
人を増やさず、残業時間を抑える
残業コストの削減
Before月300時間
After月100時間
年2,400時間の削減
月200時間削減
ここがポイント法務部門は管理部門であるため、業務量が増えても簡単には人員を増やせないことが少なくありません。生成AIでレビュー、調査、文書作成、ナレッジ整理の時間を短縮できれば、今いる人員のまま残業時間を抑え、安定した業務運営につなげることができます。
CASE 03
事業部への対応を速くする
処理量の増加・対応スピードの向上
Before事業部を待たせる状態
After初動対応・一次回答を高速化
法務対応のリードタイム短縮
事業部対応を高速化
ここがポイント法務対応が遅れると、契約締結、営業提案、社内判断のスピードにも影響します。生成AIを使い、たたき台作成、論点整理、一次回答、過去ナレッジの検索を速くすることで、事業部を待たせる時間を減らし、法務部門の社内評価向上にもつなげます。
Flow
STEP01
法務業務を洗い出して整理する様子

現状の業務を整理する

まず、契約書レビュー、社内相談、文書作成、ナレッジ共有など、御社の法務業務を整理します。どの業務に時間がかかっているのか、どこに生成AIを活用できる余地があるのかを確認します。

STEP02
生成AIの活用テーマを検討する

活用テーマを決める

整理した業務の中から、生成AIを導入する優先順位を決めます。いきなり全部を変えるのではなく、効果が出やすく、現場に定着しやすい業務から着手します。

STEP03
生成AIの使い方を設計する

使い方を設計する

対象業務ごとに、どのAIを使うか、どの情報を入力するか、どこまでAIに任せるか、人間がどこを確認するかを設計します。実務で迷わず使える形に整理します。

STEP04
現場で運用し定着させる

現場で運用し、定着させる

設計した使い方を、御社の法務部門で実際に試しながら改善します。プロンプト、チェック方法、社内ルール、運用フローを調整し、日々の業務で使える状態まで伴走します。

個別相談 60分無料法務部門に特化

御社の法務業務で、生成AIをどこから使えるか一緒に整理します。

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Lawyer
リーガルアクセス株式会社 代表・弁護士 福島駿太
リーガルアクセス株式会社
代表・弁護士福島 駿太

アンダーソン・毛利・友常法律事務所で企業法務に携わった後、現在は企業の法務部門に特化して、生成AIの活用支援を行っています。法務分野では、契約書レビュー、社内相談、文書作成、ナレッジ共有など、業務ごとにAIの使い方を具体化する必要があります。私自身も、生成AIを法務業務でどう使うかを試行錯誤しながら検証してきました。その経験をもとに、御社の業務に合わせて、現場で使える形に整えていきます。

中央大学法学部 卒業
弁護士登録・朝日中央綜合法律事務所 勤務
柴田・鈴木・中田法律事務所 勤務
アンダーソン・毛利・友常法律事務所 勤務
コーネル大学ロースクール 修了(法学修士)
Walkers (Hong Kong) にて海外研修
アンダーソン・毛利・友常法律事務所 復帰
リーガルアクセス株式会社 創業
Price

法務人材の採用や専用SaaS導入と比べながら検討できる、伴走型のAI活用支援です。

FREE
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SUPPORT
法務生成AI 伴走支援
月額50万円(税込55万円)
  • ※契約書レビュー、社内法律相談、文書作成など、対象業務を整理したうえで支援内容を決定します。
  • ※ChatGPT、Gemini、Claudeなどの汎用型AIを、御社の法務業務で使える形に整える支援です。
  • ※法務人材の採用費用や専用SaaSの導入費用と比較しながらご検討いただけます。

本サービスは、企業の法務部門のみを対象としています。また、対応枠には限りがあるため、無料個別相談のご依頼をお断りさせていただくことがあります。

FAQ
法務特化型SaaSは、あらかじめ決められた機能を使うサービスです。弊社は、御社の契約書レビュー、社内相談、文書作成などの実務に合わせて、汎用型AIの使い方や運用方法を一緒に整えていきます。
ChatGPT、Gemini、Claudeなどの汎用型AIは、進化が速く費用も抑えられ、法務業務にも十分活用できるからです。専用AIの個別開発は費用も時間もかかるため、まずは既に使えるAIを御社の業務でどう活かすかを設計する方が、費用対効果が高くなります。
基本は、汎用型AIでできるところまで対応する方針です。ただし、汎用型AIでは難しい業務が出てきた場合は、個別開発(別料金)も行っています。個別開発をお考えの場合も、まずは汎用型AIを活用したうえで、必要性をご検討いただくのがおすすめです。
ChatGPT、Gemini、Claudeは便利ですが、そのままでは「どの業務で、どこまで使うか」が曖昧になりがちです。弊社は、法務実務を踏まえて、使う場面、入力する情報、確認すべきポイント、運用フローまで整理します。
代表が企業法務の実務を経験しており、契約書、社内相談、ワークフロー、情報管理などを踏まえた支援ができるためです。法務部門以外では支援の精度が下がるため、対象を法務部門に絞っています。
対応できる社数には限りがあります。状況によっては、お受けできない場合がありますのでご了承ください。
御社の法務業務の内容や、現在のAIの使い方、社内で許可されているAIツール、感じている課題などをヒアリングします。そのうえで、導入ロードマップの初期仮説を簡易にご提示します。
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御社の法務業務で、生成AIをどこから使えるか一緒に整理します。

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